传统孪生工厂设计服务多聚焦生产制造环节，随着技术迭代，其服务场景已延伸至产品设计、运维管控及退役评估的全生命周期。通过全流程数字孪生覆盖，实现工厂资产从 “诞生” 到 “退役” 的全链条数字化管理，最大化资产价值。
产品设计与工厂生产的衔接不畅，易导致设计方案难以落地、生产适配性差等问题。产品设计阶段孪生工厂预演通过将产品数字孪生模型与工厂生产数字孪生模型联动，在产品设计初期就验证其生产可行性，实现 “设计 - 生产” 的协同优化。捷瑞数字为某装备制造企业打造的产品设计预演项目中，在新产品研发阶段，将产品三维设计模型导入孪生工厂系统，与生产产线、设备参数、工艺要求等数据进行关联。通过虚拟模型模拟新产品的生产流程，提前识别设计方案中与生产设备不匹配、工艺难以实现的问题。针对某新型零部件的结构设计缺陷，设计团队在虚拟环境中调整产品结构，同步验证调整后对生产效率、加工难度的影响，确保设计方案不仅满足产品性能要求，更适配工厂现有生产能力。这种 “设计前置验证” 模式，大幅缩短了产品从研发到量产的周期，降低了设计变更带来的成本损耗。
工厂运维全周期涵盖设备运维、设施养护、安全管理等多个环节，传统运维模式依赖人工经验，易出现维护不及时、管理碎片化等问题。工厂运维全周期数字孪生管控通过构建覆盖运维全流程的数字孪生模型，实现运维任务的智能化调度、设备状态的实时监控与运维数据的全生命周期追溯。捷瑞数字为某重工企业设计的运维全周期管控项目中，将设备全生命周期数据、运维工单数据、人员技能数据等整合至孪生工厂模型，实现运维场景的可视化管理。系统可基于设备运行数据自动预判故障风险，提前生成运维工单并分配给适配技能的运维人员，同时推送虚拟维修指引。针对关键设备的大修任务，通过虚拟模型模拟维修流程，规划最优维修路径与资源配置方案，避免维修过程中对生产的干扰。此外，系统还可沉淀运维数据，形成运维知识图谱，为后续运维优化提供数据支撑，提升运维管理的标准化与智能化水平。
工厂退役阶段面临资产盘点难、残值评估不准、环保处置不规范等问题，孪生工厂设计服务通过构建退役工厂资产数字孪生模型，实现资产的全面盘点、精准评估与绿色处置。捷瑞数字为某老旧制造企业打造的退役资产评估项目中，通过激光扫描、图像识别等技术，对退役工厂的设备、厂房、管线等资产进行全面数字化建模，形成完整的退役资产数字孪生档案。基于该档案，系统可自动盘点资产数量、核查资产状态，结合市场行情与资产损耗情况，精准评估资产残值。针对高污染、高能耗设备的处置，通过虚拟模型模拟不同处置方案的环保影响，筛选出符合环保标准的处置路径，同时跟踪处置过程，确保环保要求落地。此外，数字孪生档案还可作为资产处置的凭证，实现资产退役全流程的可追溯，为企业规避法律风险与环保风险提供支撑。
