井下作业数字化
井下数字化依托数字孪生技术,通过采集收集钻井工程数据、随钻(钻时)录井数据、钻井基础数据(设计数据、实钻数据)等,构建井下态势,并使用云渲染技术,实现井下态势数字孪生构建。
井下数字化围绕井下作业时缺少可视化呈现手段问题,通过对地面设备的实时运行参数的计算和分析,形成井下作业工艺的数字孪生呈现模型,真实还原作业时井下仿真情况,辅助井场作业一线施工作业。井下数字化融合安全管理功能和生产作业运营指挥中心,实现远程多井场的作业状态管理功能。
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井下作业数字化

现状分析

井下作业数字化问题分析
软件形式使用不便
常以专业工业软件形式提供服务,存在专业度极高、软件功能复杂使用难度极高、无法在作业现场随时查看的问题。
参数变化不敏感
竞品软件基本都是使用静态数据来呈现地下作业进度,难以对当前地面作业参数进行关联。
呈现效果单调且简陋
当前可使用的软件基本全部都是使用红黄蓝绿等颜色对井下的参数进行呈现,这种方面不仅无法直观体现出每种参数的特殊性,同时也会让使用者很快就觉得乏味和单调。

价值赋能

真实还原作业时井下仿真情况,辅助井场作业一线施工作业
  • 使用便利性提升 100%
    使用便利性提升 100%
    通过内网云部署的方式,大幅提升系统的使用便利性,并且从人机交互便利性出发,大幅降低了系统使用的难度和专业性,简化了操作复杂度。
  • 地面参数关联率提升 80%
    地面参数关联率提升 80%
    通过整套地面设备数据采集系统和设备全生命周期管理系统,能够实现地面设备参数驱动的井下作业工艺和进度呈现,不仅提升了地上地下一体化程度,也为动态井下呈现打下了坚实的基础。
  • 呈现方式真实度提升 100%
    呈现方式真实度提升 100%
    依托BC架构云渲染技术,能够为使用人员提供多终端适配的便利使用体验,并且依托云渲染技术也能够为使用者带来真实地地质地貌区块渲染效果。

核心功能

构建井下态势,并使用云渲染技术,实现井下态势数字孪生构建。
井筒可视化依托数字孪生技术,通过采集收集钻井工程数据、随钻(钻时)录井数据、钻井基础数据(设计数据、实钻数据)等,构建井下态势,并使用云渲染技术,实现井下态势数字孪生构建。通过对井眼轨迹模拟和井下工具数据结合,可对井下作业井筒可视化呈现,模拟真实作业时,井筒内工具和液体状态,对油田作业生产起到指导作用。
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测井录井数据可视化利用地质数据、地球物理数据、测井录井数据等,通过数字建模、三维渲染等技术手段,构建出井下的三维地质模型,模型可以清晰地展示井下地层的结构、矿物质的分布、地质构造等关键信息,通过测井录井数据可视化技术,可以从任意角度、任意尺度观察地下地质结构,深入了解油藏的储层特征、油水关系等关键信息,帮助工程技术人员更好地了解井下的地质情况。测井录井数据可视化有助于油田工作人员更加准确地评估油藏的储量、开发潜力,制定合理的开发方案。
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地上地下一体化主要通过数字孪生技术融合油气生产井场、管网、场站三个方面的实时监测数据、集输数据、生产运行数据,建立一体化油气生产智能集中管控体系,使用自研分析算法实现油气生产态势分析及多维度精细化呈现,结合数字孪生技术为智能调度中心增添油气生产态势监测新方式,实现从全景到单一设备的一体化油气生产数字孪生管控平台。
地上地下一体化主要指油气勘探开发地上地理信息与油气地下地质模型空间数据的一体化,以及地上生产运行管理与对地下地质对象分析的动态关联。
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作业井全生命周期管理是指对作业井从规划、设计、建设、投产、运营维护,直至报废退役等各个阶段进行全面、系统的管理。
作业井全生命周期管理旨在确保作业井在整个生命周期内的安全、高效和可靠运行,同时降低运营成本,提高资源利用效率。
作业井全生命周期管理采用先进的监测技术、数据分析技术和智能化管理系统,可以实现对作业井状态的实时监控和预警,提高管理效率和响应速度。
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数字孪生井场是以高保真仿真建模方式创建物理实体的虚拟模型,借助多源异构数据集成构建超级数据驱动模型,对实体行为进行仿真分析和优化,从而得出高置信度仿真预测。
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井场作业数字化,通过数字孪生技术优化现有作业和管理流程,利用虚拟仿真、数字建模对数据进行多维可视化表达。实现横向涵盖生产指挥管控,纵向上井场从地面到地下的多层次信息定位,通过数据治理和数据算法提升压裂作业信息洞察、分析、应用能力。
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