远程诊断系统
装备制造行业正面临着设备维护、故障排查以及运营效率提升等多重挑战。为了应对这些挑战,远程诊断系统应运而生,它利用先进的数字孪生、 物联网、云计算和大数据分析技术,为装备制造行业提供了一套高效、智能的远程故障排查与诊断和解决方案。
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远程诊断系统

现状分析

对当前行业进行系统分析,充分了解行业目前情况
实时监管难
日常巡检和检修作业无法实时监管,目前仍采用传统工作模式,一般只能事后回放查原因,无法实时跟踪进站人员,监管繁琐,达不到设备动态监控的标准。
缺乏可视管理
在运维作业区域划分时,无法对现场作业情况及设备状态实时了解,基本采用视频监控方式,无法对设备信息进行联动查看管理,亟需设备数字孪生技术赋能。
故障追溯困难
故障追溯只能依靠监控回放,监控盲区评断困难,多个管理系统相互独立,缺乏关联分析,更多依赖于现场或后台的人工管理。

价值赋能

针对行业提供对应价值,赋能发展,助力转型
  • 设备作业效率提升20%
    设备作业效率提升 20%
    通过数据分析,预测未来的 作业需求和供给情况,优化 作业资源配置,提高设备作 业效率。
  • 经济效益年增长提高15%
    经济效益年增长提高 15%
    对设备的运行数据进行实时监 测和分析,及时发现设备的潜 在故障和隐患,避免因设备故 障导致的经济损失。
  • 设备故障率降低90%
    设备故障率降低 90%
    避免因设备故障导致的作业中 断和设备损坏,帮助运维人员 更好地了解设备的运行状态和 寿命,及时进行维护和更换, 降低故障率。
  • 运维效率提升24%
    运维效率提升 24%
    提供可视化的操作界面和综 合的管理功能,帮助运维人 员更好地管理和维护设备, 提高工作效率和管理效率。

核心功能

为用户提供高效且便捷的解决方案,赋能企业发展
设备状态可视化
设备状态可视化
通过对物理设备的三维建模将在虚拟环境中进行三维还原,搭载AR设备实现虚实结合,实现设备数字孪生场景的搭建,实现真正意义上的设备动态监控。
故障预警智能化
故障预警智能化
实现对数据的深度挖掘,多维、大量数据结合适应性算法,搭建远程诊断系统,实现以数字孪生手段赋能企业,助力企业数字化转型。
数据采集与处理自动化
数据采集与处理自动化
通过大量的数据收集,分析,对数据进行更深度的挖掘分析,结合专家算法,提供优化分析抉择,实现远程故障排查。

相关案例

对现实世界数字化建模,辅助行业客户智能决策

行业资讯

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