水利数字孪生系统
水行业数字孪生按照需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力的要求,融入水利大数据、水利仿真等技术,构建流域数字孪生、数字化灌区、数字孪生管网等数字化水利应用,实现四预(预报、预警、预演、预案)功能。
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水利数字孪生系统

现状分析

对当前行业进行系统分析,充分了解行业目前情况
数据基础薄弱
水利设备数据采集困难,数据质量参差不齐,影响水利仿真准确度。
技术标准不统一
水利数字孪生技术标准和规范尚未完善,缺乏统一标准,导致系统间兼容性和应用受限。
感知能力有限
水利感知设备覆盖不全,精度不足,水利大数据处理和分析能力也有待提升。
数据共享难度大
由于涉及多个部门和单位,水利数据的共享和协同面临挑战。

价值赋能

针对行业提供对应价值,赋能发展,助力转型
  • 优化资源配置 提升25%
    优化资源配置 25%
    在没有水行业孪生技术的支持下,水利系统的资源配置通常基于经验和粗略估算,资源利用效率在60%-70%之间。而引入水行业数字孪生技术后,能够实时分析资源需求和供给情况,实现更精准的资源分配,将资源利用效率提升至85%-95%,显著提升了20%-35%的资源配置效率。
  • 风险管理效率 提升30%
    风险管理效率 30%
    传统水利系统风险管理主要依赖人工巡查和经验,其风险预测准确率约为50%-60%。而水利大数据可视化技术则通过实时监测和深入的数据分析,显著提高了风险预测能力,预测准确率可达80%-90%,风险管理效率提升了30%-40%。
  • 实时监测分析 提升95%
    实时监测分析 95%
    无水利数字孪生支持时,水利系统依赖于人工监测和记录,准确性和效率受限,易漏失关键信息。引入水利数字孪生技术后,数字化水利实现实时、自动的数据收集和分析,保障数据准确性与实时性,将监测分析准确率和效率提升至95%以上,显著增强水利系统的监测和分析能力。

核心功能

为用户提供高效且便捷的解决方案,赋能企业发展
综合态势监测
综合态势监测
大坝综合监测
坝体监测、坝体巡检、设备综合管控、报警定位
流域水电站监测
电站运行监测、梯形电站拓扑监测
生态调度监测
采样点、保护区、实验区、缓冲区、养殖区、捕捞区
航运调度监测
港口管理、航线规划、船舶监测、运营管理、运输管理、风险管理
综合研判、调度决策
综合研判、调度决策
水情雨情、防汛抗洪、水利设施、其他不可抗力因素
气象水文监测
气象水文监测
气象监测
温度、湿度、风速、风向、气压、降水量、天气预报、气象灾害
水文监测
水位监测、流量监测、水温监测、水质监测、泥沙监测、蒸发监测
人员综合管理
人员综合管理
人员定位、历史轨迹查询、虚拟电子围栏、人员管理

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