 
        
      
       15650506112 
       15650506380 
      
       快速链接



水利数字孪生平台

水行业数字孪生按照需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力的要求，融入水利大数据、水利仿真等技术，构建流域数字孪生、数字化灌区、数字孪生管网等数字化水利应用，实现四预（预报、预警、预演、预案）功能。

免费使用

首页 > 水利电力 >

水利数字孪生平台

现状分析

对当前行业进行系统分析，充分了解行业目前情况

数据基础薄弱

水利设备数据采集困难，数据质量参差不齐，影响水利仿真准确度。

技术标准不统一

水利数字孪生技术标准和规范尚未完善，缺乏统一标准，导致系统间兼容性和应用受限。

感知能力有限

水利感知设备覆盖不全，精度不足，水利大数据处理和分析能力也有待提升。

数据共享难度大

由于涉及多个部门和单位，水利数据的共享和协同面临挑战。

针对行业提供对应价值，赋能发展，助力转型

优化资源配置 25%

在没有水行业孪生技术的支持下，水利系统的资源配置通常基于经验和粗略估算，资源利用效率在60%-70%之间。而引入水行业数字孪生技术后，能够实时分析资源需求和供给情况，实现更精准的资源分配，将资源利用效率提升至85%-95%，显著提升了20%-35%的资源配置效率。
风险管理效率 30%

传统水利系统风险管理主要依赖人工巡查和经验，其风险预测准确率约为50%-60%。而水利大数据可视化技术则通过实时监测和深入的数据分析，显著提高了风险预测能力，预测准确率可达80%-90%，风险管理效率提升了30%-40%。
实时监测分析 95%

无水利数字孪生支持时，水利系统依赖于人工监测和记录，准确性和效率受限，易漏失关键信息。引入水利数字孪生技术后，数字化水利实现实时、自动的数据收集和分析，保障数据准确性与实时性，将监测分析准确率和效率提升至95%以上，显著增强水利系统的监测和分析能力。