在能源转型与电力系统变革的大背景下，钢铁、化工等高耗能行业面临着巨大的成本与能耗压力。产业级虚拟电厂作为一种新兴的电力运行组织模式，正逐渐成为这些行业实现降本增效的有力工具。

虚拟电厂并非传统意义上的发电厂，而是通过先进的信息通信技术和软件系统，将分布式电源、储能系统、可控负荷、电动汽车等分散的能源资源进行聚合和协调优化，从而实现对各类分布式能源的实时监测、精准调度与协同控制，模拟出传统电厂的发电和调节能力，参与电力市场交易与电网运行辅助服务。

对于钢铁、化工等高耗能行业而言，其生产过程往往需要 24 小时高负荷运转，能源需求庞大且波动频繁剧烈。以钢铁行业为例，在炼钢、轧钢等环节需大量电力，且存在周期性负荷波动，如电炉启停时会对电网造成较大冲击，不仅导致电费成本高，还可能因负荷突变面临电网跳闸或罚款。化工行业同样对能源依赖度高，传统以化石能源为核心的用能结构在双碳目标下，面临着能耗双控与碳排放强度约束趋严的困境，合规成本显著上升。

产业级虚拟电厂为这些难题提供了解决思路。一方面，通过构建低碳微电网实现能源自主可控。高耗能企业可以在厂区内利用自身空间优势，安装太阳能光伏组件，将太阳能转化为电能，优先供厂区生产使用，余电还可并入电网或存储。例如，大型钢厂厂区面积大，其露天堆场、屋顶等均可安装光伏组件。同时，配置锂电池储能系统，在光伏大发时段（如白天）储存电能，在夜间或生产高峰时段释放，平抑负荷波动，降低峰谷电价差成本。如此一来，实现了能源的高效利用，减少了对外部电网的依赖，降低了用电成本。

另一方面，虚拟电厂通过“AI + 绿电 + 储能”深度融合实现三重升级。整合电化学、机械、电磁等混合储能系统，汇聚自备电厂，以及风光水氢生发电、余热余气发电、可调节负荷等分散的能源资源，用 AI 做大脑，制定多能源与混合储能系统协同控制充放电策略，优化能源管理。以化工企业为例，在生产过程中，利用物联网技术实时采集能源消耗、工艺运行等全流程数据，通过 AI 算法精准分析，结合储能系统，合理调整用电策略，在满足生产需求的同时，降低能源消耗。

虚拟电厂还具有参与电力市场交易的优势。随着电力市场化改革的深化，市场电价波动为负荷调节提供了价格信号。虚拟电厂可根据市场价格信号与电网调度指令，灵活调度所聚合的负荷资源，参与电能量市场、辅助服务市场以及需求响应市场。在需求响应领域，负荷聚合商（虚拟电厂的运营主体之一）与高耗能企业签订协议，在电网高峰时段或紧急情况下，引导企业削减或转移负荷，从而获得电网给予的需求响应补贴。在电力辅助服务市场，虚拟电厂利用所聚合的储能设备与可调节负荷，为电网提供调频、调峰、备用等辅助服务，获取相应的服务费用。

钢铁、化工等高耗能行业借力产业级虚拟电厂，不仅能有效降低用能成本，提高能源利用效率，还能在一定程度上减少碳排放，助力企业实现绿色可持续发展，在能源转型的浪潮中抢占先机，实现降本增效的目标。

捷瑞数字借助自主研发的伏锂码云平台，可搭建一体化能源管控系统，运用物联网技术实时采集钢铁、化工企业生产全流程的能源数据，涵盖电力、蒸汽、燃气等多类能源介质的消耗情况。再通过大数据与 AI 分析，精准洞察能源使用规律与潜在优化点，助力企业管理者制定科学的能源决策。在负荷调控方面，针对钢铁、化工生产的高负荷、波动大特性，构建智能负荷预测模型，结合储能系统与可调节设备，动态调整用电策略，平缓负荷曲线，降低用电成本与电网冲击。同时，整合企业内分布式能源，如化工企业的余热余气发电、钢铁企业厂区的光伏电站等，实现多种能源的协同调度，提升能源自主可控水平，减少对外部高价能源的依赖。此外，还为企业提供电力市场交易辅助决策工具，实时跟踪市场价格、政策动态，通过智能算法推荐最佳交易策略，助力企业参与需求响应、辅助服务市场，开辟新的收益渠道，推动钢铁、化工行业在产业级虚拟电厂模式下实现降本增效与绿色发展。