井场作业数字化

井场作业数字化，通过数字孪生技术优化现有作业和管理流程，利用虚拟仿真、数字建模对数据进行多维可视化表达。实现横向涵盖生产指挥管控，纵向上井场从地面到地下的多层次信息定位，通过数据治理和数据算法提升压裂作业信息洞察、分析、应用能力。从总体上辅助经营管理决策分析，进一步挖掘各环节的潜在的价值，为油田企业可持续发展创造良好信息支撑环境。

以压裂井场作业为例，井场作业数字化系统能够对接现场成套压裂机组控制系统相关重要数据，对作业现场物联网仪表等多源异构数据进行整合，结合三维仿真建模技术深度融合现场数据与三维仿真模型，最终实现压裂施工作业现场的孪生呈现。

可对接的系统包括但不限于：压裂车控制系统、混砂控制系统、混配控制系统、现场物联网仪表、现场监控系统、EISC系统等。

可对接的现场数据包括但不限于：、压裂车运行数据（档位/转速/压力数据…）、混砂设备运行数据（干添/液添/砂蛟龙/砂比/流量数据…）、混配设备运行数据（干添/液添/干粉数据…）、机组传感器数据、物联网仪表数据、压裂作业工程设计数据等。

井场作业数字化系统为压裂作业机组全视角洞察提供了新的解决思路，能够辅助现场作业人员及远程端专家“更清晰、更具体”地了解作业现场实际状况，主要特点如下：作业现场一张图、设备健康一张图、真实数据呈现、远程管控虚实结合、设备可视化管控。压裂作业数字孪生系统通过精细化建模、作业现场标准化预演等功能，在虚拟世界搭建了真实世界高还原度的数字孪生体，并通过对接作业现场真实数据，突破时间、空间限制，真实还原井场作业现状。

并且在井场作业过程中，本系统支持关键设备透明化呈现功能，系统使用人员能够借助本系统观察到更多设备详细运行情况和设备内部详情。本功能基于数字孪生技术，透明化呈现的内容全部来自于系统运行过程中的真实数据，能够帮助远程专家更清晰的了解到该设备真实运行状况，并在发生异常时大幅缩短诊断时间。

在数据分析方面，井场作业数字化系统能够自动收集压裂作业过程中产生的所有数据，通过结合人工智能算法和多年积累的压裂服务经验，能够通过重要参数的异常变化，在异常问题发生前根据已表现出的特征，智能推测可能出现的异常事件，并且根据当前情况和参数表现给出最佳的操作步骤和解决办法。

井场作业数字化基于数字孪生技术、人工智能算法、压裂作业服务经验等多种重要因素，能够切实有效地提升压裂作业过程中事故及异常事件处置的合理性和安全性，并且能够在一定程度上将成熟的压裂作业专业技术和异常处置经验应用到更多的作业井场并不断升级迭代。