数字孪生井场

构建基于真实井场搭建的以实时数据驱动的数字孪生井场，实现孪生井场与真实井场之间虚实映射、虚实同步、共生演进、闭环优化，借助数字孪生系统、伏锂码云平台融合现有数字化管理系统与前沿人工智能算法，实现井场智慧化远程管控。

数字孪生井场是以高保真仿真建模方式创建物理实体的虚拟模型，借助多源异构数据集成构建超级数据驱动模型，对实体行为进行仿真分析和优化，从而得出高置信度仿真预测。

数字孪生呈现管控阶段作为生产的最前端，以现场作业设备等基本单元的生产过程数字化为主要内容，接入现有信息系统及传感器数据，孪生固井作业现场，动态监控作业过程，结合现场视频画面动态分析发现问题、解决问题，以达到智能作业现场、智能生产运行与管理决策数据支撑的目标。

在能源管控方面，数字孪生井场能够综合计算能源成本、损耗成本、原料成本、设备折旧成本、运行成本等多种生产成本因素，以小时、分钟等时间单位进行计算，并通过折线图、柱状图等图表形式为使用者进行“单位时间成本”展现。

同时为持续优化生产成本，系统可根据能源波峰波谷时段变化，合理分配全天生产任务，以小时为时间单位规划生产计划，综合能源价格时段变化因素，最大程度利用波谷能源时段，降低生产成本。

最终形成以井筒为主线，集钻井、录井、测井、井下作业数据为一体的“数字孪生井场”综合信息应用平台。利用数字孪生技术、人工智能分析算法、云计算、大数据挖掘等互联网新技术、新应用，实现井筒相关工程工艺全生命周期信息的一体化采集和一体化应用，对传统业务管理进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素劳动生产率。

在数字化业务需求方面，能够解放应用开发工作，降低技术门槛，提升企业数字化建设效率20%，快速响应业务需求。

在优化管理决策方面，能够通过物联网的数据采集、大数据处理以及机器学习，实现业务数据一体化展示、统计、分析、预测，全面提供决策价值，提升管理决策质量25%。

在降低人力成本方面，能够提升项目响应速度与治理，缩短项目周期，项目人力成本降低30%，可实现经验知识复用。大庆油田运行十个月降低运营成本200余万。

在数据安全及EISC兼容方面，数字孪生井场能够基于私有化部署，无缝融合内网云，无缝兼容现有EISC系统，专注于呈现效果。